Előszó a magyar kiadáshoz |
11 |
Előszó |
13 |
Háttér |
17 |
Bevezetés |
19 |
Mi az ökonometria? |
19 |
Az empirikus vizsgálat alkotóelemei |
21 |
Empirikus tanulmány |
30 |
Összefoglalás |
31 |
Kulcsfogalmak |
32 |
Feladatok |
32 |
Valószínűség-számítás és statisztika |
34 |
Valószínűségi változók és valószínűség-eloszlások |
34 |
Várható érték, átlag és variancia |
39 |
Együttes eloszlások, kovariancia és korreláció |
44 |
Véletlen mintavétel és mintavételi eloszlások |
53 |
Paraméterbecslési eljárások |
56 |
Becslések tulajdonságai |
60 |
A khí-négyzet, t- és F-eloszlások |
65 |
Hipotézivizsgálat |
69 |
Intervallumbecslés |
75 |
Kulcsfogalmak |
76 |
Ajánlott irodalom |
77 |
Feladatok |
78 |
Az alapok |
95 |
A kétváltozós lineáris regressziós modell |
97 |
Az alapmodell |
97 |
Az alapmodell becslése a klasszikus legkisebb négyzetek módszerével (OLS) |
101 |
A becslések tulajdonságai |
106 |
A becslések pontossága és az illeszkedés jósága |
112 |
Hipotézisvizsgálatok |
117 |
Skálázás és mértékegységek |
126 |
Alkalmazás: Engel-görbe becslése az egészségügyi kiadások és a jövedelem kapcsolatára |
127 |
Konfidencia-intervallumok |
131 |
Előrejelzés |
132 |
Okság a regressziós modellben |
134 |
Alkalmazás: összefüggés a szabadalmak és a kutatás-fejlesztés (K+F) kiadásai között |
137 |
A többváltozós regressziós modell |
165 |
Normálegyenletek |
166 |
Az illeszkedés jósága |
169 |
Modellszelekciós kritériumok |
172 |
Hipotézisvizsgálatok |
174 |
Specifikációs hibák |
186 |
Alkalmazás: a busszal közlekedők számát meghatározó tényezők |
192 |
Alkalmazás: nők munkavállalása |
198 |
Empirikus példa: nettó migrációs ráták és az életminőség |
204 |
Empirikus tanulmány |
206 |
Multikollinearitás |
232 |
Példák a multikollinearitásra |
232 |
Tökéletes (egzakt) multikollinearitás |
236 |
Alkalmazások |
242 |
Bővítések |
253 |
Függvényforma választása és modellspecifikáció tesztelése |
255 |
Az exponenciális és a logaritmusfüggvény |
255 |
A lin-log kapcsolat |
258 |
A reciprok transzformáció |
260 |
Polinomiális görbe illesztése |
261 |
Kereszthatást képviselő tagok |
264 |
Késleltetések (dinamikus modellek) |
266 |
Alkalmazás: a szabadalmak és a K+F kiadások közötti kapcsolat II: |
267 |
A lgo-lin modell |
272 |
Az R négyzet értékek összehasonlítása |
276 |
A loglineáris vagy log-log modell |
277 |
Alkalmazás: a rugalmasság becslése a közúti személyszállításra |
279 |
Egyéb modellek |
280 |
Az "általánostól az egyszerűig" modellezés, a Hendry/LSE-megközelítés |
283 |
Az "egyszerűtől az általánosig" modellezés a Lagrange-mulitplikátorpróba felhasználásával |
284 |
Ramsey RESET-tesztje a regresszió specifikációs hibájára |
292 |
Minőségi (dummy vagy ál-) magyarázóváltozók |
310 |
Kétértékű (bináris) minőségi változók |
310 |
Minőségi változók több lehetséges értékkel |
317 |
A minőségi változók hatása a meredekségre (kovarianciaanalízis) |
322 |
Alkalmazás: a bérmodell kovarianciaanalízise |
325 |
A szezonális hatások becslése |
331 |
A struktúraváltozás tesztelése |
333 |
Gyakorlati példa: a közúti teherszállítás deregulációja |
339 |
Alkalmazás: egy építőipari tömítőanyag kereslete |
340 |
Empirikus tanulmány |
343 |
A keresztmetszeti és az idősoros adatok speciális kérdései |
361 |
Heteroszkedaszticitás |
363 |
A heteroszkedaszticitás következményei |
365 |
A heteroszkedaszticitás tesztelése |
366 |
Becslési eljárások |
373 |
Alkalmazások: az Egyesült Államok egészségügyi kiadásainak modellje |
382 |
Empirikus tanulmány |
384 |
Autokorreláció |
399 |
Elsőrendű autokorreláció |
401 |
Az autokorreláció következményei |
402 |
Az elsőrendű autokorreláció tesztelése |
404 |
Az autokorreláció kezelése |
408 |
Magasabb rendű autokorreláció |
418 |
Engle ARCH-tesztje |
420 |
Alkalmazás: villamosenergia-kereslet |
425 |
Elosztott késleltetésű modellek |
453 |
Késleltetett magyarázóváltozók |
453 |
Késleltetett eredményváltozók |
461 |
Késleltetett eredményváltozók és az autokorrelláció |
466 |
Késleltetett eredményváltozós modellek becslése |
468 |
Alkalmazás: az Egyesült Királyság fogyasztási kiadásainak dinamikus modellje |
472 |
Alkalmazás: az óránkénti áramfogyasztás modellje II. |
474 |
Egységgyökök és a Dickey-Fuller-próbák |
475 |
Hibakorrekciós modellek (ECM) |
481 |
Alkalmazás: az USA katonai kiadásainak hibakorrekciós modellje |
484 |
Kointegráció |
491 |
Kauzalitás (vagy okság) |
495 |
Kereszmetszeti adatok idősora (vagy paneladatok) |
498 |
Empirikus tanulmány |
501 |
Összefoglalás |
501 |
Kulcsfogalmak |
504 |
Ajánlott irodalom |
505 |
Feladatok |
507 |
Speciális témák |
513 |
Előrejelzés |
515 |
Közelítő értékek, ex post és ex ante előrejelzések |
516 |
Modellek értékelése |
517 |
Feltételes és feltétel nélküli előrejelzések |
518 |
Előrejelzés trendfüggvényekkel |
519 |
Előrejelzések kombinálása |
525 |
Előrejelzés ökonometriai modellekkel |
531 |
Előrejezés idősormodellekkel |
535 |
Összefoglalás |
545 |
Kulcsfogalmak |
546 |
Ajánlott irodalom |
547 |
Feladatok |
548 |
Minőségi és korlátozott eredményváltozók |
550 |
Lineáris valószínűségi (vagy bináris eredményváltozójú) modellek |
551 |
A probit modell |
552 |
A logit modell |
554 |
Korlátozott eredményváltozók |
556 |
Összefoglalás |
560 |
Kulcsfogalmak |
561 |
Ajánlott irodalom |
561 |
Feladatok |
561 |
Szimultán ökonometriai modellek |
563 |
A szimultán ökonometriai modellek strukturális és redukált formája |
563 |
A szimultaenitási hiba és következményei |
565 |
Az identifikáció problémája |
567 |
A szimultán modellek becslése |
572 |
Gyakorlati példa: szabályozás a kontaklencseiparban |
577 |
Alkalmazás: egy egyszerű keynesi modell |
579 |
Összefoglalás |
582 |
Kulcsfogalmak |
583 |
Ajánlott irodalom |
583 |
Feladatok |
583 |
Gyakorlat |
589 |
Egy empirikus vizsgálat |
591 |
Témaválasztás |
591 |
A szakirodalom áttekintése |
595 |
Egy általános modell felépítése |
597 |
Adatgyűjtés |
597 |
Empirikus elemzés |
602 |
Függelék |
|
Statisztikai táblázatok |
607 |
Egyes feladatok megoldása |
628 |
Számítógépes gyakorlatok |
655 |
A DATA adatfájlok és a számítógépes gyakorlatok leírása |
659 |
Szerzői jogok és köszönetnyilvánítások |
695 |
A szerzőről |
696 |
Névmutatóró |
697 |
Tárgymutató |
699 |